L'équipe Intermédia étudie et réalise des systèmes de communication entre l'homme et la machine. Nous considérons différentes interfaces (par le geste, le stylo, les capteurs biométriques et biomédicaux), depuis l’acquisition des données, le traitement de signal et jusqu’à la reconnaissance : interprétation de signaux EEG, acquisition et suivi de gestes, suivi automatique de pathologies neurodégénératives (maladies d’Alzheimer, de Parkinson…) et de la prévention de la fragilité liée à l’âge. Pour cela nous développons des techniques originales d'apprentissage statistique (filtrage particulaire, réseaux de neurones, modèles de Markov cachés, réseaux bayésiens, apprentissage profond…), de fusion de données.
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