Thèmes de recherche du département ARTEMIS
Imagerie médicale et biomédicale
Les équipes d’ARTEMIS développent des approches avancées pour l’analyse pulmonaire et cardiaque en IRM et en tomodensitométrie. Les travaux incluent :
- la segmentation des tissus pathologiques dans les scanners pulmonaires
- l’imagerie fonctionnelle par spirométrie 3D IRM pour l’étude des dynamiques respiratoires
- la partition automatique des lobes pulmonaires à partir des réseaux vasculaires en IRM protonique
- la modélisation poromécanique personnalisée du poumon pour l’étude des maladies interstitielles fibrosantes
- l’analyse quantitative de l’élagage vasculaire pulmonaire post-COVID-19
Ces travaux s’appuient sur des collaborations étroites avec la communauté médicale, en radiologie et pneumologie.
Intelligence artificielle, apprentissage profond et traitement multimodal
Le département utilise largement le Deep Learning pour modéliser des systèmes complexes et traiter des données multimodales :
- réseaux récurrents (LSTM) pour la modélisation de dynamiques physiques (ex. bras d’excavatrice) et le contrôle basé sur les données
- fusion audio-vidéo par attention croisée pour la reconnaissance des émotions, la détection d’orateur actif et l’analyse affective
- modèles séquencés pour la reconnaissance audio-visuelle
- systèmes Vision-Texte pour le Video Captioning précis et la réponse aux questions vidéo
Systèmes immersifs, VR/AR et Interaction Homme-Machine
Les chercheurs d’ARTEMIS mènent des travaux en réalité virtuelle et augmentée, avec des applications industrielles fortes :
- optimisation d’interfaces homme-machine par EEG et eye-tracking
- estimation de pose 6D pour la réalité augmentée industrielle
- configuration intelligente de postes de travail en AR pour les chaînes d’assemblage
- évaluation et conception de solutions de téléopération et de formation en VR
Traitement multimédia, représentation et sécurité numérique
ARTEMIS développe des solutions pour la compression, la représentation et la protection des contenus numériques :
- compression et normalisation de maillages dynamiques (MPEG V-DMC) et de nuages de points (MPEG G-PCC)
- opérateurs de convolution et de pooling dédiés aux maillages 3D (MeshConv3D)
- tatouage numérique des réseaux neuronaux pour la robustesse et la protection de la propriété intellectuelle
- analyse et fingerprinting de flux vidéo HEVC
- utilisation de la blockchain pour la gestion du cycle de vie des actifs numériques
Normalisation et domaines d’application
ARTEMIS contribue activement aux travaux MPEG sur la représentation 3D avancée. Les applications couvrent :
- le diagnostic médical assisté par IA
- la télémédecine
- l’industrie 4.0
- la formation professionnelle en réalité virtuelle
- la protection et la gestion de contenus multimédias
Sujets émergents
Les tendances actuelles de recherche incluent :
- le tatouage robuste des modèles d’IA (notamment via des approches de type Sharpness-Aware Maximization)
- les systèmes affectifs multimodaux combinant attention croisée et deep metric learning
- les liens entre IA et génétique, notamment via la reconnaissance faciale appliquée aux similarités génétiques
- les représentations 3D avancées, incluant le Gaussian Splatting et les opérateurs MeshConv3D de nouvelle génération
