Thèmes de recherche et compétences scientifiques
Les activités de recherche du département RST s’articule autour de quatre grands axes :
Cybersécurité, confidentialité et résilience
Les travaux couvrent la détection d'intrusions, la cryptographie appliquée, la prévention d’attaques complexes (DDoS, malwares, phishing), la sécurité des systèmes cyber-physiques et la mise en œuvre d’architectures Zero Trust. Les chercheurs développent également des approches avancées de confidentialité (données chiffrées, confidentialité différentielle, analyse de ré-identification).
Réseaux avancés et télécommunications (Optique, Cloud, 5G/6G)
Les recherches portent sur les réseaux optiques (contrôle intelligent, QoT, communications inter-satellites, intégration quantique), le Cloud/Edge computing, les réseaux softwarisés et serverless, ainsi que les architectures 6G (IRS mobiles, réseaux résilients, IoV).
Mobilité, transport et systèmes de véhicules
RST explore l’optimisation des transports publics, la mobilité à la demande, l’estimation de flux urbains à partir de données mobiles et la sécurité des systèmes intelligents (V2X, véhicules autonomes). Les travaux mobilisent intensivement l’apprentissage par renforcement, notamment hors ligne.
Technologies transversales : IA, Blockchain, spatial
Le département développe des méthodes avancées d’IA (détection d’anomalies, apprentissage rapide, attaques adversariales), des applications de la Blockchain (santé, identité, droits d'auteur) et des travaux sur les communications spatiales et la robotique.
Domaines d’application
Les compétences de RST s’appliquent à de nombreux secteurs :
- Transport et mobilité urbaine : optimisation de réseaux et infrastructures.
- Santé : identité numérique, sécurité des dossiers médicaux.
- Éducation et finance : certification anonyme, lutte contre la fraude.
- Spatial : nanosatellites et communications optiques inter-satellites.
Sujets émergents
Les publications récentes montrent plusieurs dynamiques fortes :
- généralisation de l’IA et du reinforcement learning pour les réseaux, l’Edge, les véhicules autonomes et les systèmes optiques ;
- montée des architectures Zero Trust et de l’apprentissage fédéré sécurisé ;
- avancées vers les réseaux 6G, les communications quantiques et la confidentialité avancée ;
- intégration accrue des enjeux d’équité, de résilience et d’interdisciplinarité dans les modèles.
Ces travaux positionnent RST comme un acteur scientifique majeur des télécommunications et des systèmes intelligents de nouvelle génération.
