Thèmes de recherche et compétences scientifiques
Les activités de recherche du département RST s’articulent autour de deux grandes thématiques :
Cybersécurité, protection des données et résilience
Les travaux couvrent la détection d'intrusions, la cryptographie appliquée, la prévention des attaques complexes (DDoS, malwares, phishing) et la sécurité des systèmes cyber-physiques. Ils visent à renforcer la confiance dans le numérique et les réseaux du futur.
Les chercheurs développent également des approches avancées de confidentialité pour mieux préserver la vie privée des personnes ou la confidentialité des données d’entreprises (traitement sur des données chiffrées, analyse du risque de réidentification), afin de répondre aux exigences réglementaires en matière de cybersécurité et de respect de la vie privée.
Réseaux avancés et télécommunications
Le département mène des recherches sur les systèmes et services en réseau, et aborde les défis liés à l'évolution des architectures, des technologies et des usages des réseaux de communication.
Ces travaux s'articulent autour de deux axes principaux :
- Architectures et orchestration des réseaux et services (cloud/edge, optique, SDN) : Le département conçoit des solutions pour assurer l’interopérabilité des services cloud-réseaux, l’orchestration des infrastructures distribuées (edge, cloud, IoT) et l’automatisation des déploiements. Ces travaux combinent apprentissage par renforcement, modèles stochastiques et optimisation afin d’améliorer les performances, de réduire la latence et d’optimiser la consommation énergétique de l’informatique en nuage.
- IoT, mobilité urbaine et sensing : Le département explore les applications de l'IoT dans des domaines variés (smart cities, santé, transport, smart grids), en développant des solutions pour la collecte, l'analyse et la sécurisation des données. Ces travaux comprennent la modélisation des réseaux IoT, l'utilisation de l'IA pour le traitement des données massives, et l'innovation dans les techniques de sensing sans fil.
Technologies transversales : Apprentissage machine, Quantique, Blockchain, Robotique
Le département RST développe des méthodes d’apprentissage automatique avancées (machine learning) pour améliorer la détection d’anomalies ou de fraudes, et pour optimiser la gestion des ressources dans une architecture cloud/edge.
Il explore également l’application des sciences et technologies quantiques, ainsi que leur impact, en raison de l’existence d’adversaires dotés de ressources quantiques. Il utilise la blockchain pour concevoir de nouveaux services de contrôle d’accès aux données et de gestion des identités, et approfondit les approches formelles afin d’améliorer la fiabilité et l’autonomie des systèmes robotiques.
Domaines d’application
Les compétences de RST s’appliquent à de nombreux secteurs :
- Transport et mobilité urbaine : optimisation des réseaux et des infrastructures.
- Energie (smart grids) : analyse et optimisation de services réseau, confidentialité des courbes de charges dans des modèles d’apprentissage.
- Santé : identité numérique (portefeuille d’identité), sécurité des dossiers médicaux.
- Éducation et finance : certification anonyme, lutte contre la fraude.
- Essaim de drones : autonomie de mouvements et fiabilité.
