Master of Science Data Science and Network Intelligence (DANI)

Diplôme d’ingénieur - Grade Master

Labellisé par la conférence des grandes écoles

Cette formation est exclusivement dispensée en anglais

Elle est particulièrement adaptée à tous ceux qui aiment résoudre les problèmes de façon créative et qui souhaitent utiliser les données de manière stratégique pour faire avancer la société de l’information. Nous formons un nouveau type de leader de la pensée quantitative qui utilise des stratégies informatiques pour générer de l'innovation et des idées.

Télécom SudParis, l’Asian Institute of Technology (Thaïlande), l'Université nationale Yang Ming Chiao Tung (Taiwan) et l'Université Carlos III de Madrid (Espagne), Hanoi University of Science and Technology (Vietnam) proposent conjointement un programme international unique au niveau Master couvrant les questions clés de la science des données et de l'intelligence réseau.

Ce programme est labellisé par la Conférence des Grandes Écoles (CGE), une reconnaissance d’excellence attestant de la qualité académique et de l'ouverture internationale du cursus.

Objectifs

Les approches de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage machine (ML), bien connues des disciplines, commencent à émerger dans le domaine des réseaux. Les réseaux sont récemment placés au cœur d'une transformation majeure rendue possible par les nouveaux modèles technologiques et économiques issus de la virtualisation et du cloud computing.

Ces techniques fournissent de nouvelles architectures appuyées par des technologies émergentes telles que Software-Defined Networking (SDN), Network Function Virtualisation (NFV) et, plus récemment edge cloud continuum et fog.

La demande de professionnels capables d'interpréter de grandes quantités de données et ayant une compréhension approfondie des opérateurs télécoms et webcos n'a jamais été aussi grande. Ces compétences sont essentielles aussi bien au progrès scientifique qu’à la réussite des entreprises. Grâce aux bases solides proposées par ce programme, les étudiants acquièrent à la fois une formation théorique approfondie et des connaissances pratiques. Il ne faut que quelques semaines aux nouveaux diplômés pour trouver leur premier emploi dans le domaine des TIC. La plupart d’entre eux sont même embauchés avant l'obtention de leur diplôme.

Les étudiants participent à la conférence internationale ICIN. En outre, des experts de renommée mondiale d'Orange, CISCO sont invités à donner des conférences au cours de l'année. L'anglais est la langue d'enseignement et les cours sont dispensés en commun avec des étudiants de MSc de l'Université Carlos III de Madrid (Espagne), de l’Asian Institute of Technology (International) l'Université nationale Yang Ming Chiao Tung (Taiwan) et Hanoi University of Science and Technology (Vietnam).

Les étudiants titulaires d'un Master 1 ou d'une licence en 4 ans (240 ECTS) peuvent s'inscrire directement en Master 2 et suivre le programme de 2 semestres.

Les étudiants ayant moins de 240 ECTS peuvent être admis moyennant 4 mois supplémentaires de travaux en laboratoire ou de stage en entreprise. À l'issue de ce programme, les diplômés recevront le MSc en science des données et intelligence des réseaux de Telecom SudParis (accrédité par la CGE).

Toutes les candidatures sont examinées de manière compétitive et continue. Il est fortement recommandé de postuler en ligne dès que possible.

Programme

Niveau : Master 2
Langue d'enseignement : Anglais
Lieu de la formation : Télécom SudParis, Evry
Coût de la formation : 5 000 euros (en savoir plus sur les Frais de scolarité)
Coordinateur : Professeur Noel Crespi, Télécom SudParis

Le programme de cette formation est le suivant :

Les semestres 1 et 2 du programme M2 se déroulent à Telecom SudParis. Le semestre 1 propose des cours spécialisés. Au cours du semestre 2, les étudiants rédigent un mémoire de Master ou effectuent un stage rémunéré en entreprise.

Semestre 1 :

Science des données et IA - De la théorie à la pratique
Visualisation des données
Large Language Models: Fondations, Fine-Tuning et Prompt Tuning
Network Intelligence et services de communication
Internet des Objets et Digital Twin
Réseaux d'accès sans fil : état de l'art, défis et évolutions
Blockchain, Smart Contracts et principes fondamentaux des bitcoins
Business Modelling et TIC (in cooperation with IMTBS)
Optimisation : Théorie et applications
Apprentissage profond, apprentissage par transfert - application au NLP et à la reconnaissance d'images

Semestre 2 :

Mémoire de master et/ou stage rémunéré dans l'industrie

Conditions d'admission

Formulaire d'inscription en ligne. Pas de frais de dossier.

Relevés de notes officiels, délivrance d’un diplôme et/ou d'un certificat de fin d'études pour la licence et le master (le cas échéant). La moyenne minimale varie en fonction du programme.

CV
Lettre de motivation
Copie du passeport
Preuve de la maîtrise de l'anglais
Lettre(s) de recommandation

Admission directe au programme de M2 : Les étudiants titulaires d'un M1 ou d'un Bachelor d'au moins 4 ans (240 ECTS) peuvent s'inscrire directement au programme DANI.

Exigence de maîtrise de l'anglais

Pour les programmes exigeant des compétences en anglais, le niveau minimum suivant est requis pour l'admission :
CEFRL ⇒ Niveau B2

Pour être admis, il faut avoir obtenu les résultats suivants :

TOEIC	870 / 990
IELTS	5 / 9
TOEFL IBT	72 / 120
Cambridge	FCE
PTE Pearson	56 / 90

Ming-Chen Chung

« Ce programme de double diplôme offre aux étudiants une excellente occasion d'élargir leurs horizons à la fois en matière de connaissances académiques et d'expérience pratique en entreprise. Vous pouvez être ici pour suivre les dernières tendances et bénéficier d’un bon sujet de recherche.

Vous pouvez également mettre en œuvre ce que vous apprenez à l'école en l’appliquant à un produit, si vous collaborez avec une entreprise.

Saisissez cette opportunité qui vous permettra de viser plus haut. »

Nerisa Chitrakar

« Ce programme de double diplôme de TSP a été une expérience très positive pour moi. La chose la plus importante que j'ai apprise a été de mener une étude efficacement. J'ai pu travailler aux côtés du Dr Roberto Minerva, qui était mon directeur de mémoire. Cette opportunité m'a permis d'apprendre à présenter mes idées et à analyser de manière critique les recherches menées par d’autres personnes.

Assister à la conférence ICIN m'a également aidé à comprendre les progrès actuels et les recherches en cours dans mon domaine. J'ai aussi pu nouer des contacts solides avec des gens venant de l’industrie, ce qui m'a aidé à avancer professionnellement. »

Menuka Perera

« Ce fut une expérience formidable et une opportunité de comprendre l'approche de la Recherche et Développement d'un point de vue académique et industriel. Le diplôme était bien structuré, ce qui m'a aidé à développer les compétences nécessaires étape par étape.

Les connaissances des professeurs avec une expérience professionnelle ont été un vrai plus pour moi. Ca m'a permis d’avoir une vision plus large de l’application de ce que j'apprends ici.

L'opportunité de participer à la conférence ICIN m'a permis de m’informer sur les recherches technologiques les plus récentes menées dans le monde entier. Le libre choix de stage ou sujet de recherche qui vous intéresse est également appréciable. »

Ei Theingi

« Tout d'abord, je suis très reconnaissante d'avoir pu rejoindre ce programme. Les cours dispensés sur les réseaux de communication sont ceux que je préfère. De même que les cours donnés par les experts des entreprises.

Merci de m'avoir donné l'opportunité de faire un stage en entreprise et ainsi découvrir un environnement de travail international et professionnel. Merci beaucoup pour l'expérience de la conférence ICIN.

J’ai eu la chance de rencontrer des experts de renom et d'acquérir des connaissances sur les nouvelles technologies ainsi que d'en discuter de façon plus approfondie. Je crois que je suis promis à un bel avenir en tant qu'étudiant du programme ComNets / DANI. »