Les voies d’approfondissement

Cette voie d’approfondissement forme des ingénieurs capables de concevoir, déployer et piloter la sécurité des infrastructures numériques face aux enjeux croissants de la cybersécurité.

Le parcours couvre notamment :

• • la sécurité des réseaux et des systèmes,
• • la cybersécurité opérationnelle,
• • la détection et la réponse aux incidents,
• • les tests d’intrusion et l’audit technique,
• • la cryptographie,
• • la gestion des identités et des accès,
• • la protection des données,
• • la sécurité des architectures et des services numériques.

La formation s’appuie sur des projets concrets et des mises en situation autour des problématiques actuelles de cybersécurité : SOC, investigation numérique, reverse engineering, sécurité des applications, blockchain ou encore IA et cybersécurité.

Labellisée SecNumEdu par l’ANSSI, cette VAP prépare aux métiers de la cybersécurité dans de nombreux secteurs : industrie, défense, banque, cloud, télécommunications ou conseil.

Points clés

• • Cybersécurité des systèmes et réseaux
• • Sécurité opérationnelle offensive et défensive
• • Détection et réponse aux incidents
• • Cryptographie et protocoles avancés
• • Investigation numérique
• • Label SecNumEdu ANSSI

Exemples de métiers

• • Auditeur sécurité
• • Architecte cybersécurité
• • Analyste SOC / CERT
• • Pentester
• • Consultant cybersécurité
• • RSSI
• • Intégrateur de solutions de sécurité

* VAP dispensée sur le campus de Palaiseau

→ En savoir plus la VAP Sécurité des Systèmes et des Réseaux (SSR)

Cette voie d’approfondissement forme des ingénieurs capables de concevoir, déployer, optimiser et faire évoluer les infrastructures réseaux au cœur des transformations numériques et industrielles.

Le parcours couvre notamment :

• • les architectures réseaux avancées,
• • les infrastructures très haut débit,
• • l’intelligence artificielle appliquée aux réseaux,
• • les réseaux pour l’industrie 4.0 et l’IoT,
• • la sécurité des réseaux et des identités numériques,
• • les environnements cloud et télécoms.

Cette VAP s’appuie sur une pédagogie orientée entreprise et portée par une équipe composée d’ingénieurs, d’industriels et d’enseignants-chercheurs. Elle est développée en partenariat avec Mines Saint-Étienne, IMT-BS et plusieurs acteurs majeurs du secteur des réseaux et télécommunications.

Les étudiants développent des compétences techniques et stratégiques leur permettant d’accompagner les évolutions des réseaux du futur, des infrastructures cloud et des systèmes connectés.

Points clés

• • Réseaux et télécommunications
• • IA appliquée aux réseaux
• • Industrie 4.0 et IoT
• • Architectures réseaux avancées
• • Réseaux très haut débit
• • Partenariats industriels
• • Certifications professionnelles CCNA / CCNP

Exemples de métiers

• • Architecte réseaux
• • Ingénieur réseaux et télécoms
• • Cloud Software Engineer
• • Ingénieur infrastructures
• • Consultant réseaux
• • Ingénieur IP
• • Ingénieur qualité de service

** VAP en alternance

→ En savoir plus la VAP Architecture et Intelligence pour les Réseaux (AIR)

Cette voie d’approfondissement forme des ingénieurs capables d’exploiter les données massives et l’intelligence artificielle pour concevoir les réseaux et services numériques de demain.

Le parcours couvre notamment :

• • la data science,
• • l’intelligence artificielle appliquée,
• • le machine learning et le deep learning,
• • la visualisation de données,
• • l’intelligence des réseaux,
• • les services numériques,
• • l’Internet des objets,
• • le cloud et les architectures distribuées.

Cette VAP s’adresse aux étudiants souhaitant développer une expertise à l’intersection :

• • de la science des données,
• • des réseaux,
• • des télécommunications,
• • et des services numériques intelligents.

Le parcours s’appuie sur l’expertise de Télécom SudParis en data science, réseaux et IA, ainsi que sur des liens étroits avec la recherche et l’industrie dans les domaines des télécommunications, du cloud et des technologies numériques avancées.

Points clés

• • Data science et intelligence artificielle
• • Machine learning et deep learning
• • Réseaux intelligents
• • Big data et services numériques
• • Internet des objets
• • Cloud et architectures distribuées
• • Projets et ouverture recherche

Exemples de métiers

• • Data Scientist
• • Machine Learning Engineer
• • Data Engineer
• • Ingénieur IA
• • Architecte data
• • Ingénieur réseaux intelligents
• • Consultant data et IA

→ En savoir plus la VAP Data Science and Network Intelligence (DANI)

Cette voie d’approfondissement forme des ingénieurs capables de concevoir, développer et maîtriser les réseaux et logiciels des infrastructures numériques de nouvelle génération.

Le parcours couvre notamment :

• • les réseaux complexes,
• • les systèmes distribués,
• • le génie logiciel avancé,
• • les réseaux définis par logiciel (SDN),
• • la virtualisation,
• • les réseaux cloud,
• • l’Internet des objets,
• • l’intelligence artificielle appliquée aux réseaux,
• • la sécurité et l’analyse des réseaux.

Cette VAP permet aux étudiants d’acquérir des techniques avancées et des outils spécialisés grâce à une approche combinant informatique, réseaux et ingénierie logicielle. Elle s’appuie sur des projets, des travaux pratiques et une forte ouverture vers la recherche et l’innovation.

Le parcours prépare aussi bien à des carrières dans l’industrie qu’à une poursuite en doctorat dans les domaines des réseaux, systèmes distribués et infrastructures numériques du futur.

Points clés

• • Informatique pour les réseaux
• • Réseaux complexes et distribués
• • Génie logiciel avancé
• • Réseaux définis par logiciel (SDN)
• • Cloud et virtualisation
• • Internet des objets
• • IA appliquée aux réseaux
• • Ouverture recherche et innovation

Exemples de métiers

• • Ingénieur réseaux
• • Ingénieur systèmes distribués
• • Architecte infrastructures cloud
• • Software Engineer réseaux
• • Ingénieur virtualisation
• • Ingénieur R&D réseaux
• • Consultant infrastructures numériques
• • Ingénieur recherche en réseaux et systèmes distribués

→ En savoir plus la VAP Computer Science for Networks (CSN)

Cette voie d’approfondissement forme des ingénieurs capables de développer et d’exploiter des modèles statistiques avancés pour répondre à des problématiques complexes en intelligence artificielle, data science, finance, santé, ingénierie ou recherche appliquée.

Le parcours couvre notamment :

• • les probabilités et statistiques appliquées,
• • l’apprentissage statistique,
• • le machine learning,
• • les modèles génératifs pour l’IA,
• • le traitement des données massives,
• • la modélisation aléatoire,
• • les processus stochastiques,
• • l’analyse de données biologiques ou financières.

Cette VAP permet aux étudiants d’acquérir une solide base théorique en mathématiques appliquées tout en développant des compétences en modélisation, simulation numérique et exploitation de données complexes pour des applications industrielles et scientifiques variées.

Le parcours s’appuie sur des projets, des stages et des collaborations avec des acteurs de secteurs tels que la banque, l’énergie, les télécommunications, l’industrie, la défense ou encore la santé.

Points clés

• • Statistiques et probabilités appliquées
• • Data science et intelligence artificielle
• • Machine learning et modèles génératifs
• • Big data et modélisation
• • Applications en finance, santé et ingénierie
• • Ouverture recherche et doctorat

Exemples de métiers

• • Data Scientist
• • Ingénieur IA
• • Ingénieur R&D en modélisation
• • Consultant en analyse de données
• • Quantitative Analyst
• • Ingénieur calcul scientifique
• • Biostatisticien
• • Chercheur en mathématiques appliquées

→ En savoir plus la VAP Modélisations Statistiques et Applications (MSA)

Cette voie d’approfondissement forme des ingénieurs capables de concevoir, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle pour répondre aux grands enjeux scientifiques, industriels et sociétaux du numérique.

Le parcours couvre notamment :

• • les fondements de l’intelligence artificielle,
• • le machine learning et le deep learning,
• • les modèles probabilistes,
• • l’IA symbolique,
• • l’optimisation pour l’IA,
• • le traitement automatique du langage,
• • l’apprentissage par renforcement,
• • les systèmes autonomes,
• • les applications de l’IA aux données massives et aux systèmes complexes.

Cette VAP s’appuie sur les expertises de Télécom SudParis, Télécom Paris et ENSTA Paris sur le campus de Palaiseau, ainsi que sur des liens étroits avec la recherche et l’industrie dans les domaines de l’intelligence artificielle et de la data science.

Le parcours permet également aux étudiants de développer une réflexion sur les enjeux éthiques, sociaux et environnementaux liés au déploiement des technologies d’intelligence artificielle.

Points clés

• • Intelligence artificielle et data science
• • Machine learning et deep learning
• • IA symbolique et probabiliste
• • Traitement automatique du langage
• • Apprentissage par renforcement
• • IA pour les systèmes autonomes
• • Enjeux éthiques et sociétaux de l’IA
• • Campus de Palaiseau avec Télécom Paris et ENSTA Paris

Exemples de métiers

• • Ingénieur IA
• • Machine Learning Engineer
• • Data Scientist
• • AI Research Engineer
• • Ingénieur NLP
• • Consultant IA
• • MLOps Engineer
• • Architecte solutions IA

→ En savoir plus la VAP Intelligence Artificielle (IA)

* Cette VAP est dispensée sur le campus de Palaiseau

Cette voie d’approfondissement forme des ingénieurs capables de comprendre, analyser et exploiter des jeux de données afin de concevoir et déployer des modèles prédictifs basés sur l’apprentissage automatique.

Le parcours couvre notamment :

• • la science des données,
• • le machine learning,
• • le deep learning,
• • les plateformes big data,
• • l’intelligence artificielle appliquée,
• • le déploiement de solutions IA en production.

Les étudiants apprennent à mettre en œuvre l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée :

• • collecte et préparation des données,
• • conception et entraînement de modèles,
• • évaluation des performances,
• • industrialisation et supervision des systèmes d’intelligence artificielle.

La formation s’appuie sur des projets appliqués dans des domaines variés tels que :

• • la finance,
• • le traitement du langage naturel,
• • les séries temporelles,
• • les systèmes conversationnels,
• • les jeux,
• • les applications industrielles de l’IA.

Points clés

• • Intelligence artificielle et data science
• • Machine learning et deep learning
• • Big data et plateformes de données
• • Déploiement de solutions IA
• • NLP et IA générative
• • Applications industrielles de l’IA
• • Projets appliqués et mise en production

Exemples de métiers

• • Ingénieur Machine Learning et IA
• • Data Scientist
• • Data Engineer
• • MLOps / AIOps Engineer
• • Consultant IA
• • Ingénieur NLP
• • Analyste de données

→ En savoir plus la VAP Modèles et Applications de l’Intelligence Artificielle (MAIA)

** VAP en alternance

Cette voie d’approfondissement forme des ingénieurs capables d’exploiter les données de santé pour répondre aux grands enjeux du numérique appliqué au domaine biomédical.

Le parcours aborde notamment :

• • la data science appliquée à la santé,
• • le traitement et l’analyse de données biomédicales,
• • le big data pour la santé,
• • l’intelligence artificielle appliquée aux données médicales,
• • les mathématiques appliquées à l’ingénierie pour la santé.

Cette VAP s’appuie sur l’expertise développée par Télécom SudParis dans le cadre d’IP Paris et sur un partenariat avec le Genopole, permettant aux étudiants de travailler sur des jeux de données de grande ampleur.

Elle s’adresse particulièrement aux étudiants intéressés par :

• • la data science,
• • l’intelligence artificielle,
• • les technologies pour la santé,
• • les applications industrielles de la donnée biomédicale.

Points clés

• • Data science et santé
• • Intelligence artificielle appliquée
• • Big data biomédical
• • Partenariat Genopole
• • Parcours IP Paris
• • Applications industrielles

Exemples de débouchés

• • Data Scientist santé
• • Ingénieur IA pour la santé
• • Data Engineer biomédical
• • Consultant data santé
• • Ingénieur traitement de données biomédicales

Cette voie d’approfondissement forme des ingénieurs capables de concevoir et développer des systèmes interactifs numériques dans les domaines du jeu vidéo et des environnements collaboratifs.

Le parcours couvre notamment :

• • le développement de jeux vidéo,
• • les interactions numériques,
• • les systèmes collaboratifs,
• • la réalité virtuelle et augmentée,
• • l’intelligence artificielle appliquée,
• • l’interaction homme-machine,
• • la modélisation et les environnements 3D.

Cette VAP est proposée en partenariat avec l’ENSIIE et s’appuie sur une pédagogie par projets permettant aux étudiants de développer des compétences techniques et collaboratives autour des usages numériques interactifs.

Points clés

• • Jeux vidéo et systèmes interactifs
• • Réalité virtuelle et augmentée
• • Intelligence artificielle appliquée
• • Interaction homme-machine
• • Environnements collaboratifs
• • Modélisation 3D
• • Pédagogie par projets
• • Partenariat ENSIIE

Exemples de métiers

• • Ingénieur développement logiciel
• • Développeur jeux vidéo
• • Ingénieur systèmes interactifs
• • Ingénieur réalité virtuelle
• • Chef de projet numérique
• • Développeur d’applications interactives

→ En savoir plus la VAP Jeux vidéo, Interactions et collaborations Numériques (JIN)

Cette voie d’approfondissement forme des ingénieurs capables de concevoir, développer et déployer des applications et services informatiques répartis au cœur des infrastructures numériques modernes.

Le parcours couvre notamment :

• • les systèmes d’exploitation,
• • l’algorithmique et les communications des applications réparties,
• • les systèmes hautes performances,
• • les middleware pour applications réparties,
• • le web sémantique et le traitement de données massives,
• • les infrastructures pour le cloud.

La formation s’appuie sur une pédagogie par projets permettant aux étudiants de mettre en pratique les technologies et méthodes de programmation utilisées dans les systèmes distribués et les architectures cloud.

Les étudiants travaillent sur des problématiques concrètes autour :

• • des applications réparties,
• • des infrastructures cloud,
• • des systèmes distribués,
• • des architectures multi-cœurs,
• • du big data,
• • de l’Internet des objets.

Points clés

• • Applications et services répartis
• • Systèmes distribués
• • Cloud computing
• • Middleware et web services
• • Big data et web sémantique
• • Architectures hautes performances
• • Pédagogie par projets

Exemples de métiers

• • Ingénieur développeur informatique
• • Chef de projet informatique
• • Consultant informatique
• • Ingénieur R&D
• • Architecte de systèmes informatiques
• • Intégrateur informatique

→ En savoir plus sur la VAP Architectes de Services Informatiques Répartis (ASR)

* VAP dispensée sur le campus de Palaiseau

Cette voie d’approfondissement forme des ingénieurs capables de concevoir, intégrer et déployer des systèmes d’information à la jonction des besoins métiers et de l’expertise technique.

Le parcours couvre notamment :

• • le génie logiciel pour la conception de systèmes d’information,
• • les architectures techniques et logicielles,
• • les services, micro-services et BPM,
• • l’urbanisation et l’intégration des SI,
• • le cloud computing,
• • la gestion des données et le Big Data,
• • le déploiement et l’exploitation des infrastructures numériques.

Dispensée en alternance et en collaboration avec Institut Mines-Télécom Business School, cette VAP s’appuie sur des projets concrets et des problématiques d’entreprise autour :

• • du déploiement de SI,
• • de la sécurité de l’information,
• • des applications cloud,
• • de la gestion de données,
• • des systèmes d’information métiers.

Les étudiants développent des compétences techniques, organisationnelles et fonctionnelles leur permettant d’accompagner les transformations numériques des organisations.

Points clés

• • Systèmes d’information
• • Génie logiciel
• • Architectures techniques et logicielles
• • Cloud computing
• • Big Data et gestion des données
• • Urbanisation et intégration des SI
• • Formation en alternance
• • Collaboration avec IMT-BS

Exemples de métiers

• • Maîtrise d’œuvre des SI
• • Delivery Manager SI
• • Conseil en SI
• • Architecte SI
• • Ingénieur intégrateur
• • Recette et déploiement SI

→ En savoir plus sur la VAP Intégration et Déploiement de Systèmes d’Information (DSI)

** VAP en alternance

Cette voie d’approfondissement permet de se former à une filière complète en ingénierie multimédia.

Le parcours couvre notamment :

• • la compression d’images, de vidéos et de graphismes 3D,
• • l’analyse de contenus visuels,
• • l’indexation multimédia,
• • la protection des contenus numériques,
• • l’e-santé et la bio-imagerie,
• • les applications multimédia et les jeux en réalité augmentée.

Cette VAP est proposée en anglais et accueille également des étudiants internationaux en formation à Télécom SudParis.

La formation s’appuie sur une pédagogie orientée projets, complétée par des conférences thématiques, des visites et des actions de team-building. Les étudiants travaillent sur des problématiques appliquées autour du deep learning, de la reconnaissance d’émotions, de la vision par ordinateur ou encore de l’analyse vidéo.

Points clés

• • Ingénierie multimédia
• • Analyse et traitement d’images
• • Compression vidéo et 3D
• • Intelligence artificielle appliquée
• • Réalité augmentée
• • e-santé et bio-imagerie
• • Formation en anglais
• • Pédagogie par projets

Exemples de métiers

• • Ingénieur intégrateur
• • Consultant IA
• • Chef de projet R&D
• • Ingénieur architecte
• • Directeur technique
• • Directeur de la stratégie R&D
• Entrepreneur / créateur d’entreprise

→ En savoir plus sur la VAP High Tech Imaging (HTI)

Cette voie d’approfondissement forme des ingénieurs capables de concevoir et développer des systèmes embarqués et des objets communicants au cœur des technologies numériques actuelles.

Le parcours couvre notamment :

• • les capteurs et systèmes associés,
• • les communications courte portée,
• • la programmation embarquée,
• • les systèmes embarqués et systèmes temps réel,
• • les architectures numériques,
• • les mobilités et objets communicants.

Cette VAP s’appuie sur une pédagogie par projets permettant aux étudiants de travailler sur des problématiques concrètes liées à l’Internet des objets, aux drones connectés, aux véhicules communicants ou encore aux plateformes embarquées.

Les étudiants développent des compétences mêlant électronique, informatique et communications pour répondre aux besoins des secteurs industriels, des transports, de l’énergie, de la défense et des technologies connectées.

Points clés

• • Systèmes embarqués
• • Objets communicants et IoT
• • Systèmes temps réel
• • Architectures numériques
• • Communications courte portée
• • Programmation embarquée
• • Pédagogie par projets
• • Formation en alternance

Exemples de métiers

• • Architecte systèmes embarqués
• • Architecte applications embarquées
• • Chef de projet systèmes embarqués
• • Chef de projet logiciels embarqués
• • Intégrateur système
• • Ingénieur R&D en systèmes embarqués

→ En savoir plus sur la VAP Systèmes Embarqués, Mobilités et objets communicants (SEM)

** VAP en alternance

Cette voie d’approfondissement forme des ingénieurs capables de répondre aux besoins croissants des entreprises dans les domaines physiques liés aux télécommunications.

Le parcours permet de se spécialiser dans l’un des deux domaines suivants :

• • les systèmes radio,
• • les systèmes optiques.

Option systèmes optiques

Le programme couvre notamment :

• • les systèmes de transmission optique avancés,
• • les réseaux optiques,
• • les dispositifs optoélectroniques,
• • la nanophotonique,
• • les fonctions et intégrations photoniques,
• • le traitement numérique de l’information.

Cette option est enseignée en anglais.

Option systèmes radios

Le programme couvre notamment :

• • les fonctions microondes et radio,
• • les architectures radio,
• • les antennes et canaux de propagation,
• • les communications satellitaires,
• • les technologies radio émergentes,
• • le positionnement et la localisation radio,
• • l’instrumentation RF et les mesures CEM.

Cette option est enseignée en français.

Cette VAP permet également aux étudiants de partager certains enseignements avec les masters d’IP Paris ou de l’Université Paris-Saclay et de développer des liens avec le monde de la recherche et de l’industrie dans les domaines des systèmes radio et optiques.

Points clés

• • Systèmes radio
• • Systèmes optiques
• • Télécommunications physiques
• • Communications satellitaires
• • Réseaux optiques
• • Photonique et optoélectronique
• • Technologies RF et microondes
• • Enseignements avec IP Paris et Université Paris-Saclay

Exemples de métiers

• • Ingénieur R&D en communications radio ou optiques
• • Ingénieur R&D en composants hyperfréquence ou photoniques
• • Architecte réseaux optiques
• • Architecte de systèmes de positionnement satellitaire
• • Intégrateur système
• • Chef de projet systèmes hyperfréquence et photoniques

→ En savoir plus sur la VAP Ingénierie des systèmes optiques et radios (EOE)

Cette voie d’approfondissement forme des ingénieurs capables d’analyser et de classifier des données complexes grâce aux techniques d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et de traitement du signal.

Le parcours couvre notamment :

• • le traitement de données multimédia,
• • l’apprentissage statistique,
• • le deep learning,
• • la reconnaissance de formes,
• • les réseaux bayésiens et chaînes de Markov cachées,
• • le traitement du signal,
• • les bases de données et le Big Data,
• • les objets connectés et le traitement d’images.

Cette VAP adopte une approche pluridisciplinaire permettant d’aborder l’ensemble de la chaîne de traitement des données :

• • capture et prétraitement des données,
• • extraction automatique des caractéristiques,
• • apprentissage automatique,
• • classification et prise de décision.

Les étudiants travaillent sur des problématiques appliquées dans des domaines variés tels que :

• • les sciences de l’environnement,
• • les télécommunications,
• • la génomique,
• • l’e-santé,
• • la biométrie,
• • la banque,
• • l’assurance,
• • l’exploration de données multimédias,
• • la géolocalisation.

Points clés

• • Intelligence artificielle et apprentissage automatique
• • Analyse et classification des données
• • Traitement du signal
• • Deep learning et reconnaissance de formes
• • Big Data et objets connectés
• • Applications en santé, biométrie et télécommunications
• • Approche pluridisciplinaire
• • Projets et études de cas en Data Science

Exemples de métiers

• • Data Scientist
• • Ingénieur R&D
• • Chef de projet
• • Doctorat dans un laboratoire de recherche

→ En savoir plus sur la VAP Data Analysis and Pattern Classification (DATAPAC)

Cette voie d’approfondissement développe chez les élèves-ingénieurs l’esprit d’entreprendre afin d’imaginer et piloter des projets numériques innovants, complexes et responsables, en lien avec les grands enjeux technologiques, écologiques, économiques et sociaux contemporains.

Le parcours couvre notamment :

• • l’innovation digitale,
• • le design de projets numériques,
• • l’entrepreneuriat et l’intrapreneuriat,
• • la gestion de projets innovants,
• • le management de l’innovation,
• • les approches collaboratives et interdisciplinaires,
• • les enjeux éthiques et responsables du numérique.

Portée par la chaire Inventivité Digitale, cette VAP est proposée en collaboration avec Institut Mines-Télécom Business School, l’ENSIIE et l’ESAD de Reims. Elle s’appuie sur une pédagogie en mode projet permettant aux étudiants de co-concevoir des projets d’innovation numérique au sein d’équipes interdisciplinaires.

Les étudiants développent un projet complet, de l’idéation au prototypage fonctionnel, en passant par la définition d’un modèle économique, avec l’appui de l’écosystème entrepreneurial de Télécom SudParis et de l’incubateur IMT Starter.

Points clés

• • Innovation et entrepreneuriat numérique
• • Design et créativité
• • Gestion de projets innovants
• • Approche interdisciplinaire
• • Transformation numérique responsable
• • Pédagogie par projets
• • Partenariat avec IMT-BS, ENSIIE et ESAD de Reims
• • Écosystème entrepreneurial IMT Starter

Exemples de métiers

• • Chef de projet numérique
• • Responsable innovation
• • Consultant en innovation
• • Entrepreneur / intrapreneur
• • Ingénieur innovation
• • Designer UX / UI
• • Consultant en design
• • Accompagnant entrepreneurial

→ En savoir plus sur la VAP Innovation, Design et Entrepreneuriat Engagé (IDEE)