Intelligence artificielle

Voie d'approfondissement IA Diplôme d’ingénieur - Grade Master

avec Télécom Paris et ENSTA Paris sur le campus de Palaiseau

Cette voie d'approfondissement est offerte en anglais et donc proposée aux étudiants étrangers en formation à Télécom SudParis.

PROGRAMME

Fondements de l’Intelligence Artificielle

Intelligence artificielle et sciences des données : enjeux éthiques et sociaux
Logique et intelligence artificielle symbolique
Modèles probabilistes et apprentissage automatiqueLogics and Symbolic AI

Optimisation et Apprentissage pour l’IA

Apprentissage automatique à grande échelle et apprentissage profond
Apprentissage pour la robotique
Apprentissage automatique avancé et apprentissage par renforcement
Programmation avec le GPU pour l'apprentissage profond
Méta-heuristique

L’intelligence artificielle en action

Perception dans les systèmes autonomes
Navigation dans les systèmes autonomes
Traitement du langage naturel
Dialogue multimodal
IA et E-Commerce

OBJECTIFS

Proposer à nos élèves ingénieurs les concepts principaux ainsi qu’une spécialisation poussée en Intelligence Artificielle en s’appuyant sur les recherches des équipes et les liens avec l’industrie afin de leur permettre de contribuer de manière significative au développement de l’Intelligence Artificielle dans les entreprises.
Inciter nos élèves à réfléchir au futur impact de l’Intelligence Artificielle dans notre société en prenant un recul à l’aune d’analyses historiques, philosophiques, sociologiques et juridiques.
Consolider les capacités de nos élèves à mener un projet pratique de bout en bout en lien avec les grands enjeux actuels de l’Intelligence Artificielle.

EXEMPLES DE STAGES

Détection de fraude par apprentissage semi supervisé
Amélioration de modèles prédictifs sur les marchés actions et futures
Ré-identification de personnes par des modèles génératifs
Extraction d’informations dans les réseaux sociaux

EXEMPLES DE PROJETS

Analyse et génération d’alexandrins classiques
Implémentation d’une méthode à base de deep learning pour l’évaluation de l’esthétique d’une image
Classification automatique d’images cérébrales par des méthodes de deep learning
Analyse automatique du texte de contrats commerciaux par des méthodes de deep learning
Explicabilité de systèmes de recommandation

MÉTIERS

Chef de projets I.A
Data scientist
Ingénieur Expert en I.A (texte, images, vidéo, robotique, …)
Ingénieur big data

PARMI NOS RECRUTEURS

Des grands groupes : Total, BNP Paribas, Crédit Agricole, Renault, EDF, Nokia, Airbus, Safran, Thalès…
Des PME : Della AI, Cleed, Keeneye, Meero…