Modèles et Applications de l’Intelligence Artificielle

Voie d'approfondissement MAIA Diplôme d’ingénieur - Grade Master

Cette formation est dispensée par alternance.

PROGRAMME

Cours obligatoires

  • Introduction à l’apprentissage automatique
  • Introduction à la science des données
  • Plateformes pour les big data
  • Deep learning
  • Concepts avancées du deep learning

OBJECTIF

Former des ingénieurs capables de comprendre, analyser et exploiter des jeux de données afin de mettre en place en production des modèles prédictifs basés sur l’apprentissage automatique

EXEMPLES DE STAGES

  • Communication sémantique, Orange
  • Data scientist machine learning/NLP, Elqano
  • Conseil Data Science, Sia Partner
  • Machine learning engineer, Giskard AI
  • IT project manager, L'Oréal SA

 

EXEMPLE DE PROJETS

  • Implémentation d’un broker de marché financier
  • Génération automatique de visages
  • Implémentation de papiers scientifiques
  • Déploiement automatique d’une solution de machine learning
  • Prédiction de séries temporelles financière
  • Création d’un chatbot
  • Implémentation d’une IA pour un jeu avec de l’apprentissage par renforcement

MÉTIERS

  • Ingénieur Machine Learning et AI
  • Data Engineer/Scientist
  • MLOps/AIOps Engineer
  • Consultant Junior
  • Ingénieur NLP
  • Analyste de données

PARMI NOS RECRUTEURS

  • Des grands groupes : Total, BNP Paribas, Crédit Agricole, Renault, EDF, Nokia, Airbus, Safran, Thalès
  • Des PME : Della AI, Cleed, Keeneye, Meero
CONTACT

CONTACT

Julien ROMERO
Coordonateur

Equipe Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l’informatique répartie (ACMES)
Courriel : @julien.romero

Partenaires

© Télécom SudParis – Siret : 180 092 025 00055 – APE : 8542Z