Un doctorant de Télécom SudParis récompensé à l’International Conference on Information Fusion

 

Le doctorant Idyano Leroy, actuellement en thèse au département Communications, images et traitement de l'information (CITI) de Télécom SudParis sous la codirection de Daniel Clark et Yohan Petetin, reçoit une distinction importante dans le monde de la recherche en traitement de l’information. Lors de la 28e International Conference on Information Fusion (FUSION 2025), qui s’est tenue en juillet 2025, il s’est vu attribuer le Second Runner-Up au prestigieux Tammy L. Blair Best Student Paper Award.

Cette récompense distingue les meilleurs articles présentés par des doctorants et post-doctorants dans le domaine de la fusion d’informations, une discipline clé pour la gestion et l’interprétation des données issues de multiples sources, en particulier dans le contexte des systèmes de capteurs.

Un parcours solide, une passion pour les mathématiques

Idyano Leroy possède un profil très mathématique, véritable fondement de ses travaux. Après un baccalauréat scientifique, il a suivi une classe préparatoire avant de poursuivre en master de mathématiques appliquées. Son goût prononcé pour les mathématiques l’a naturellement conduit à entreprendre une thèse à Télécom SudParis, au sein du département CITI, où il travaille sous la codirection de Daniel Clark et Yohan Petetin.

« J’ai toujours été attiré par le travail de recherche, par la réflexion et la curiosité qu’il exige », explique Idyano.

« Ce qui m’intéresse particulièrement, c’est d’appliquer des formalisations mathématiques poussées à des problèmes concrets, en l’occurrence ici, dans la gestion des capteurs et le suivi de cibles en mouvement. »

La fusion d’informations : un domaine stratégique

Qu’est-ce que la fusion d’informations ?

Pour comprendre les enjeux de la recherche d’Idyano, il faut d’abord saisir ce qu’est la fusion d’informations. Imaginez plusieurs capteurs qui observent un même objet, chacun recueillant des données indépendantes. La fusion d’informations consiste à combiner ces différentes sources de données pour obtenir une représentation plus précise et fiable que chacune prise isolément.

« C’est un peu comme demander deux avis différents sur un même sujet, et utiliser ces deux réponses pour mieux comprendre la situation », illustre Idyano.

Cette discipline est aujourd’hui essentielle dans de nombreux domaines : surveillance spatiale, défense, robotique ou encore véhicules autonomes.

Son sujet de thèse : tracking multi-cible et gestion de capteurs

Le travail doctoral d’Idyano porte sur un problème concret mais très complexe : comment suivre en temps réel plusieurs cibles en mouvement, grâce à un réseau de capteurs aux ressources limitées.

Qu’est-ce que le tracking multi-cible ?

Le “tracking multi-cible” consiste à estimer en continu des informations comme la position, la vitesse ou le type d’une série de cibles qui évoluent dans un environnement donné. Par exemple, dans le domaine militaire, il s’agirait de suivre plusieurs avions ou missiles, tandis qu’en robotique, cela pourrait concerner des objets mobiles dans un espace surveillé.

La gestion des capteurs : allouer efficacement les ressources

Parallèlement au tracking, il est aussi nécessaire de gérer les capteurs eux-mêmes. En effet, un réseau de capteurs ne peut pas toujours faire fonctionner l’ensemble de ses dispositifs à pleine capacité en permanence, en raison de contraintes comme l’énergie ou la bande passante. Il faut donc décider quels capteurs activer, quand et comment, pour maximiser la qualité de l’information recueillie.

Le cœur des recherches d’Idyano consiste à développer des métriques d’information, c’est-à-dire des critères mathématiques qui quantifient l’utilité ou la pertinence des données fournies par chaque capteur, afin de guider ces décisions.

Une approche originale : la théorie quantique des champs au service du tracking

Si le sujet de départ semble déjà complexe, les travaux d’Idyano vont bien au-delà des méthodes classiques. En effet, son article primé à la conférence FUSION introduit une analogie innovante entre la gestion des capteurs et des concepts issus de la théorie quantique des champs — un domaine de la physique théorique.

Grâce à cette approche, il a pu généraliser une distance statistique bien connue, la distance de Mahalanobis, au cadre des processus ponctuels utilisés pour modéliser des ensembles aléatoires de cibles en mouvement. Ce formalisme permet de comparer précisément les sorties de différentes plateformes de capteurs, même dans des situations complexes.

Cette transversalité entre physique théorique et ingénierie des systèmes d’information est assez rare et constitue l’une des forces du travail d’Idyano.

Applications concrètes : de la surveillance spatiale à la sécurité des satellites

Au-delà de la théorie, ses travaux ont un impact pratique. Lors d’un stage au Centre national d'études spatiales (CNES) à Toulouse, Idyano a contribué à appliquer cette distance de Mahalanobis généralisée à la surveillance des débris spatiaux.

Face à la multiplication des satellites en orbite (notamment avec des acteurs comme SpaceX), la gestion des risques liés aux collisions et aux débris devient cruciale. Le formalisme développé par Idyano aide à estimer la dangerosité des explosions de satellites et leur impact à long terme, en fournissant des outils pour optimiser les prédictions de risques.

Une conférence de référence dans la communauté scientifique

La International Conference on Information Fusion est la conférence la plus reconnue mondialement dans le domaine de la fusion d’informations. Elle réunit chaque année les meilleurs experts et jeunes chercheurs du secteur.

Être distingué lors de cet événement par un prix comme le Tammy L. Blair Best Student Paper Award — qui récompense les meilleurs articles d’étudiants, doctorants et post-doctorants — est une reconnaissance forte du travail de qualité réalisé.

Une reconnaissance qui motive pour la suite

Pour Idyano Leroy, ce prix est une source de motivation importante : « C’est une satisfaction personnelle qui récompense les efforts fournis, mais surtout un encouragement à continuer à approfondir ces travaux. Ce n’est qu’un début. »

Ses encadrants à Télécom SudParis, Daniel Clark et Yohan Petetin, ont joué un rôle crucial dans son parcours, lui apportant expérience, savoir scientifique et conseils tout au long de sa thèse.

« Leur accompagnement éclairé m’a permis de monter en compétences rapidement et de bénéficier de leur expertise », témoigne-t-il.

La recherche à Télécom SudParis, un terrain fertile d’innovations interdisciplinaires

Selon Idyano, cette distinction souligne la qualité de la recherche menée au département CITI et à Télécom SudParis, où se mêlent recherche fondamentale et appliquée.

« Il existe ici un véritable dialogue entre disciplines scientifiques, ce qui permet d’ouvrir de nouvelles perspectives et de bâtir des ponts entre des champs parfois très différents, comme la physique quantique et le traitement statistique de données », explique-t-il.

Perspectives d’avenir : développer la théorie et ses applications

À partir de ces travaux, et plus largement de l’ensemble de sa thèse, Idyano identifie l’opportunité de structurer un nouveau formalisme, inspiré de la théorie quantique des champs, dédié au filtrage de mesures aléatoires. Ce cadre théorique ouvre des perspectives d’applications dans d’autres domaines du traitement de l’information.

À l’avenir, Idyano souhaite continuer à explorer cette voie innovante, en affinant le cadre mathématique et en identifiant de nouveaux débouchés scientifiques.

« Mon objectif est de développer cette théorie naissante, de trouver le cadre adéquat pour poursuivre ces recherches et contribuer davantage à ce domaine passionnant », conclut-il.

Télécom SudParis félicite Idyano Leroy pour cette distinction prestigieuse qui met en lumière l’excellence scientifique et l’innovation portée par ses doctorants.