Santé numérique et IA : Télécom SudParis lance la VAP Biomedical Data Science
Publié le 14 septembre 2026
Face à la multiplication des données biomédicales et à l’essor de l’IA appliquée à la santé, la grande école d’ingénieur ouvre une majeure de 3e année couvrant toute la chaîne de valeur de la donnée médicale, de la mesure physique jusqu’à la décision clinique.
Télécom SudParis, grande école d’ingénieurs de l'IMT et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), annonce l’ouverture de sa nouvelle Voie d’Approfondissement (VAP) de 3e année : "Biomedical Data Science" (BMDS). Destinée aux élèves-ingénieurs souhaitant donner du sens à leur expertise en science des données, cette formation multidisciplinaire répond à une pénurie aiguë d’ingénieurs capables de maîtriser à la fois les technologies numériques de pointe (IA, signal, imagerie, deep learning) et la réalité des environnements hospitaliers et cliniques.
Un positionnement stratégique au cœur de l’écosystème IP Paris
Pionnier du secteur grâce à son parcours historique en santé numérique, Télécom SudParis réaffirme son rôle de chef de file au sein de l’Institut Polytechnique de Paris. La création de la VAP Biomedical Data Science s’appuie sur une dynamique initiée par le parcours "Biomedical Data Science and Applications" au sein du Master 2 Biomedical Engineering d’IP Paris.
Soutenue par l’appel à manifestation d’intérêt (AMI) CMA "DaTSHealt" (Compétences et Métiers d’Avenir) et le centre interdisciplinaire Engineering for Health (E4H) d’IP Paris, cette nouvelle VAP permet aux élèves-ingénieurs de Télécom SudParis de bénéficier d’une double opportunité : suivre un parcours ingénieur ciblé sur la santé ou s’engager dans un parcours de double diplôme avec le M2 d’IP Paris.
"Aujourd’hui, le secteur de la santé recrute massivement, mais il manque cruellement d’ingénieurs du numérique dotés d’une vision systémique et interdisciplinaire. La donnée médicale est complexe, hétérogène et soumise à des contraintes réglementaires fortes. Notre objectif est de former des data scientists capables d’appréhender toute la chaîne de valeur de cette donnée : depuis sa captation physique au lit du patient jusqu’à son analyse décisionnelle par l’IA." précise Nesma Houmani, Maître de conférences à Télécom SudParis et responsable de la formation.
Une approche pédagogique axée sur la pratique et la chaîne de valeur complète
La VAP Biomedical Data Science se distingue des formations purement théoriques ou dédiées uniquement aux dispositifs médicaux par son équilibre parfait entre ingénierie informatique/mathématique et mise en situation réelle. Majoritairement portée par les enseignants-chercheurs des départements Électronique et Physique (EPH) et ARTEMIS de Télécom SudParis, elle associe également des experts de l’École polytechnique (LIX) pour les modules de bioinformatique, ainsi que des praticiens hospitaliers et industriels.
Structuration de la formation (2 semestres) :
- 1er semestre : Acquisition et pré-traitement : Compréhension des phénomènes physiques sous-jacents aux mesures (IRM, scanner CT, ECG, microscopie), problématiques d’acquisition, réduction de bruit et gestion de l’incomplétude des données cliniques. Un module dédié explore la démarche scientifique complète pour la mise en place d’un projet en santé, incluant les dimensions éthiques et réglementaires, ainsi que les enjeux d’impact sociétal et environnemental (éco-circularité).
- 2e semestre : Méthodes avancées en IA et Data Science : Immersion dans les algorithmes de pointe : reconnaissance des formes, apprentissage automatique (machine learning), apprentissage profond (deep learning) appliqué au médical et analyse par graphes.
- Projet de Fin d’Études (PFE) et stage : Immersion opérationnelle en entreprise ou en laboratoire.
Ancrage industriel et hospitalier d’excellence
Afin de confronter les étudiants aux défis du terrain, la formation intègre des cours et conférences assurés directement par des cliniciens et ingénieurs hospitaliers, notamment de la Fondation Hôpital Saint-Joseph, ainsi que des acteurs industriels majeurs de la santé et de la pharmacie tels que GE Healthcare et Servier.
Les étudiants profitent ainsi de la richesse de l’écosystème du centre interdisciplinaire Engineering for Health (E4H) d’IP Paris, leur donnant accès à des réseaux de recherche et des opportunités de stages au plus haut niveau national et international.
Repères et chiffres clés
- Intitulé officiel : Voie d’Approfondissement (VAP) Biomedical Data Science (BMDS)
- Compétences visées : Data Science, Machine Learning / Deep Learning, traitement d’images médicales (IRM, CT), analyse de signaux électrophysiologiques (ECG, EEG), bioinformatique, éthique et conformité des données de santé.
- Débouchés : Data Scientist Santé / MedTech, Ingénieur IA médicale, Data Engineer clinique, Ingénieur R&D en imagerie/signal biomédical dans les grands groupes, startups et centres hospitaliers.
