Formation certifiante Chef de projet en Intelligence Artificielle : Piloter la transformation IA dans votre organisation

RNCP39376 – Niveau 7 (Bac+5)

Pilotez des projets IA de bout en bout et devenez le lien essentiel entre stratégie métier et expertise technique

 

Pourquoi cette certification ?

L’IA transforme toutes les organisations. Devenez un acteur clé de cette mutation. Les entreprises investissent massivement dans l’IA. Face à la montée en puissance de l’intelligence artificielle dans tous les secteurs, les organisations recherchent des profils capables d’analyser, concevoir, déployer et manager des projets IA en toute sécurité. Cette certification apporte une compétence hybride rare : stratégie + conception d’une solution IA + conduite de projet.

Un format pensé pour les professionnels en activité.

En bref

  • Niveau : RNCP 7
  • Durée : 150h + 100h projet
  • Format : temps partiel, 2–3 jours/mois
  • Lieu : Paris + à distance
  • Public : professionnels IT
  • Financements possibles : entreprise, CPF, OPCO, Transition Pro, France Travail…

Les points forts de la formation

  1. Une formation-action
    Vous apprenez en réalisant un projet IA de A à Z, du besoin au déploiement, accompagné par des experts et un coaching personnalisé.
  2. Un double ADN : Grande école d’ingénieur + de management
    Télécom SudParis + Institut Mines-Télécom-Business School.
  3. Une mise à niveau personnalisée
    Modules e-learning adaptés selon votre test de positionnement.
  4. Un accompagnement individuel
    Coaching mensuel + sessions Q/R.
  5. Une certification RNCP reconnue
    Accès aux financements publics (CPF, OPCO, Transition Pro…).

Public visé

Cette formation est faite pour vous si vous êtes :

  • Chef de projet ou manager informatique
  • Chef de projet technique / digital
  • Architecte ou intégrateur de solutions
  • Ingénieur innovation / data / automatisation
  • Professionnel de la DSI souhaitant évoluer vers l’IA

Prérequis

  • Bac+4 en informatique
  • Expérience en gestion de projets IT
  • Bases en Python, bases de données, sécurité, cloud, gestion de projet
  • Test de positionnement obligatoire

Compétences visées

À l’issue de la formation, vous êtes capable de :

  • Analyser les besoins métier et cadrer un projet IA
  • Prototyper une solution IA (données, modèles, tests)
  • Industrialiser et déployer une solution IA en entreprise
  • Piloter un projet IA (risques, délais, coûts, éthique, changement)
  • Dialoguer efficacement avec équipes métier & techniques

Programme détaillé

En amont – Mise à niveau (selon les besoins, jusqu’à 20h)

Modules e-learning • Python • Bases de données • Sécurité IT • Cloud • Gestion de projet

Module 1 – Analyser et mesurer l’apport d’une solution IA au sein d’une organisation (21h)

  • Compréhension du besoin et alignement stratégique
  • Conformité, veille technologique et cadrage du projet
  • Solutions et arbitrages, cahier des charges et note d’opportunité

Module 2 – Piloter la conception et le prototypage d’une solution IA (35h)

  • Fondamentaux de l'IA et cycle de vie d’un projet IA
  • Machine learning et deep learning : principes, architectures et mise en œuvre
  • IA générative : principes, limites et mise en œuvre des LLM

Module 3 – Déployer et mettre en œuvre une solution IA (21h)

  • Architectures des systèmes d’IA : données, plateformes big data, logiciels pour le ML et le DL et pour l’IA générative
  • Sécurité d’un système d’IA : typologie des attaques et principes de sécurisation
  • MLOps : automatisation du cycle de vie d’un système d’IA, alimentation, entrainement et déploiement continus

Module 4 – Manager un projet IA (28h)

  • Rôle et posture d’un chef de projet IA
  • Méthodologies de gestion de projet adaptées à l’IA et l’hybridation
  • Accompagnement du changement à l’ère de l’IA
  • Pilotage d’un projet IA : suivi du triptyque qualité/coûts/délais et suivi financier
  • Communication et animation de l’équipe projet

Projet fil rouge (100h)

  • Réalisé durant toute la formation
  • Coaching personnalisé mensuel
  • Soutenance devant un jury de professionnels

Format, calendrier et organisation

  • Durée : 6 mois de formation
  • Rythme : 2–3 jours/mois en présentiel, intercalées avec des visio
  • Format : présentiel à Paris centre + distanciel
  • Prochaine session : formation du 12 octobre 2026 au 4 mars 2027, soutenance mi-mai 2027
  • Début des inscriptions : 15 janvier 2026

Tarifs et financements

Tarifs (certification incluse)

  • 12 500 € : financé par l’entreprise
  • 10 000 € : individuel / demandeur d’emploi

Financements possibles

  • CPF
  • OPCO
  • Transition Pro
  • France Travail

Modalités d’évaluation

  • Évaluations à chaque fin de module (dossiers / études de cas / rapport)
  • Soutenance du projet  devant un jury de professionnels

Admission & candidature

Étapes

  1. Dossier de candidature
  2. Test technique sur es prérequis
  3. Entretien individuel et test de positionnement
  4. Validation & inscription

FAQ

Responsables de la formation

Bruno Defude

 

Bruno Defude est enseignant-chercheur spécialiste des systèmes d’information et de l’intelligence artificielle, avec une solide expérience dans la conception d’architectures logicielles, la modélisation avancée et l’ingénierie des données. Il a exercé d’importantes responsabilités scientifiques au sein de Télécom SudParis, de l’Institut Polytechnique de Paris et du Labex Digicosme, où il a contribué à structurer des programmes de recherche et à piloter des projets autour de l’IA, des systèmes distribués et de l’algorithmique.

Membre du laboratoire SAMOVAR, il travaille sur les fondements méthodologiques de l’IA et l’intégration de solutions intelligentes dans les environnements numériques complexes. Il intervient régulièrement dans des dispositifs de formation et auprès d’acteurs engagés dans la transformation technologique.

Anne-Laure Delaunay

 

Anne-Laure Delaunay est professeure associée à IMT-BS dans le domaine de la transformation numérique et des technologies émergentes, et membre de l'IS Lab IMT-BS. Elle enseigne la gestion du changement, la transformation numérique et la gestion des systèmes d'information (introduction aux systèmes d'information, BPM, ERP).

Forte de plus de dix ans d'expérience professionnelle dans la gestion de projets SI dans les domaines de la finance et de la paie, elle rejoindra IMT-BS en septembre 2022 après avoir obtenu son doctorat à l'IAE Paris Sorbonne Business School. Lauréate du prix AIM Robert Reix 2021, ses recherches portent sur l'appropriation des technologies numériques par les cadres intermédiaires et le potentiel de ces outils pour travailler ensemble.

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