Modélisations statistiques et applications

Voie d'approfondissement MSA Diplôme d’ingénieur - Grade Master

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Présentation du parcours

La VAP Modélisation Statistique et Applications (MSA) de Télécom Sud Paris offre une formation de haut niveau en mathématiques appliquées en particulier en modélisation statistique, apprentissage machine et modèles génératifs pour l’intelligence artificielle. Ce parcours vise à former des experts capables d'appréhender des problèmes complexes dans divers domaines de recherche scientifiques et industriels.

Objectifs de la formation

L'objectif principal de ce VAP est de fournir aux étudiants une solide base théorique en mathématiques appliquées (probabilité, statistiques et applications) tout en développant leurs compétences en modélisation, simulation numérique et à l’application de ces techniques pour des problématiques diverses tel que l’IA. Les étudiants acquerront une expertise dans l'utilisation d'outils mathématiques et numériques pour résoudre des problèmes concrets en sciences, intelligence artificielle, ingénierie, finance, santé et autres domaines d'application.

PROGRAMME

Deux cours au choix parmi (en 2AS8) :

Statistiques paramétriques et valeurs extrêmes
Processus stochastiques

Deux cours au choix parmi : (en 3A S9):

Apprentissage statistique et données biologiques en grande dimension
Modèles de Markov en signal et image
Plateforme pour les big data
Calculs stochastiques et applications en finances

Deux cours au choix parmi :

Modèle génératif en IA
Méthodes statistiques pour l’apprentissage et la poursuite
Modélisation économique
Risk management and financial regulation

EXEMPLES DE PROJETS DE FIN D'ÉTUDES

Prédiction des propriétés d’une biomolécule par approche multitâche
Valorisation des options américaines dans un modèle discret
Estimation assistée par ordinateur des performances d'algorithmes d'optimisation
Modèles génératifs pour des séries temporelles : architectures hybrides neuronales et markoviennes
Loi des grands nombres pour un réseau Bayésien à deux couches entraîné par Inférence Variationnelle
Déchiffrer un message codé via l’algorithme de Metropolis-Hastings
Federated Learning for network resource optimization

EXEMPLES DE STAGES DE FIN D'ÉTUDES

Les étudiants réalisent un projet de recherche au cours de l'année et effectuent un stage obligatoire de 4 à 6 mois en entreprise ou en laboratoire de recherche. Ce stage permet de mettre en œuvre les connaissances acquises et de développer une expérience professionnelle concrète.

Gestionnaire Actif-Passif modélisateur, BNP Parisbas
Assistant trader delta One, HSBC BANK PLC Paris Branch
Détection de cibles résolues sur fonds complexes, Thales Optronique
Chargé d’études statistiques, Française des Jeux
Data scientist, l’Oreal France
Caractérisation statistique de la consommation énergétique, Orange Labs

MÉTIERS

Data scientist
Analyste quantitatif en finances
Consulting
Ingénieur de Recherche
Biostatisticien
Ingénieur en Traitement du Signal
Chargé d’études marketing
Consultant web analytique & statistique
Data manager dans l’agroalimentaire

DISTINCTIONS

Depuis 2010, 3 prix décernées aux élèves de la VAP par la SEE ou la Fondation Télécom.

Parmi eux, en 2014 et 2015 :

Pierre Juin, Les ouvertures codées dans les systèmes biométriques, Safran Morpho
Youssef Balma, RGB-D SLAM temps réel pour des applications de réalité augmentée, Airbus Group Innovations

PARMI NOS RECRUTEURS

Banques : LCL, BNP Paribas, Société Générale
Télécom : Orange, SFR
Consulting : Deloitte, CAP Gemini, Wavestone
Énergie : EDF, RTE
Industrie : Thales, Sagem, Défense
Transport : Airbus, Air France

Débouchés professionnels

Les diplômés du Master MSA peuvent accéder à une grande variété de carrières, notamment :

Data Scientist, ingénieur IA
Ingénieur R&D en modélisation et simulation
Consultant en analyse de données
Ingénieur en calcul scientifique
Chercheur en mathématiques appliquées (thèse de doctorat)
Ingénieur en traitement du signal et de l'image
Ingénieur défense sécurité

Partenariats et collaborations

La VAP MSA bénéficie de partenariats étroits avec des universités françaises et internationales, ainsi qu'avec des entreprises leaders dans leurs domaines. Ces collaborations permettent aux étudiants de mener leur projet de fin d’études en partenariat avec les collaborateurs industriels.

Admission et prérequis

L'admission se fait pour les élèves de Télécom SudParis en fin de 2^e année et début de 3^ème année.

Recherche et poursuite d'études

La VAP MSA prépare également à la poursuite d'études en doctorat pour les étudiants souhaitant s'orienter vers la recherche académique ou industrielle.

Informations pratiques

Lieu de la formation : Campus de Télécom Sud Paris, Évry-Courcouronnes
Durée : environ 2 semestres

Langue d'enseignement : Français (certains cours en anglais)

Méthodes pédagogiques

La formation combine cours théoriques, travaux pratiques sur ordinateur, projets collaboratifs et séminaires de recherche. L'accent est mis sur l'apprentissage par la pratique, avec de nombreuses sessions de programmation et de mise en œuvre numérique des concepts étudiés.

Compétences acquises

À l'issue de ce master, les étudiants seront capables de :

Modéliser des phénomènes complexes à l'aide d'outils mathématiques avancés
Analyser et résoudre des problèmes en utilisant des méthodes numériques et statistiques
Concevoir et mettre en œuvre des simulations informatiques de systèmes complexes
Maîtriser les principaux langages de programmation scientifique (Python, R)
Concevoir et appliquer des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle
Communiquer efficacement des résultats scientifiques

Environnement académique et mathématique

La VAP Modélisation Statistique et applications de Télécom Sud Paris s'inscrit dans un écosystème dédié aux mathématiques et aux sciences des données. Notre parcours bénéficie de collaborations étroites avec plusieurs universités et grandes écoles renommées en France et à l’international, offrant aux étudiants un environnement stimulant pour leurs études et leur recherche en mathématique.

Ressources de calcul et simulation

Les étudiants du parcours ont accès aux ressources du serveur de calcul IA haute performance de l’école pour l’ensemble des cours et des projets de fin d’études, essentielles pour la mise en œuvre de simulations mathématiques complexes et le traitement de grands volumes de données. L’école dispose d'un centre de calcul équipé de clusters de dernière génération, permettant aux étudiants de se familiariser avec les outils et méthodes mathématiques utilisés dans les laboratoires de recherche universitaires et l'industrie.

Interfaces mathématiques avec d'autres disciplines

Le programme met l'accent sur l'interdisciplinarité, reflétant la nature transversale des mathématiques. Des modules spécifiques explorent les liens entre les mathématiques et la simulation numérique dans divers domaines des sciences, tels que :

- L’intelligence artificielle et apprentissage machine

- Les sciences de l'ingénieur (défense et sécurité,…)

- La biologie computationnelle

- La finance et les sciences économiques

Séminaires et conférences mathématiques

Tout au long de l'année, les étudiants ont accès aux séminaires et conférences animés par des chercheurs français et internationaux de renom dans le domaine des mathématiques en particulier grâce à la proximité avec des enseignants du parcours Hi! Paris. Ces événements couvrent les dernières avancées en mathématique appliquée, calcul scientifique, et simulation numérique, offrant aux étudiants une perspective unique sur l'état de l'art de la recherche mathématique universitaire.